四、 智慧城市的关键技术

通过对智慧城市概念内涵的分析，可以总结得出智慧城市发展需要解决的问题包括全面的感知，广泛的互联互通，海量数据的存储、管理及控制，信息的整合、分析及智能化处理，智慧化应用支撑等。此外，为了保证城市的可持续发展还需要不断完善面向城市智慧化的服务体系架构。服务体系架构的不断完善与信息化技术的不断成熟相互促进，实现智慧城市的不断向前发展。

因此，支撑智慧城市建设的具体技术包括物联网技术、云计算技术、移动互联网技术、异源异构数据集成技术、大数据处理技术、智能科学技术、标准与安全共性技术、系统工程技术及虚拟现实技术等。

（一） 物联网技术

对于物联网，需要用动态、发展的眼光来看待，它的内涵也越来越丰富。物联网广义上是指在物理世界的客观实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交互需求的互联互通互操作。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、传感器网络、RFID、条形码、多媒体采集技术等。除了射频识别技术等信息获取技术外，物联网的关键技术还包括智能感知技术、网络协同技术及服务优化技术等。

（二） 云计算技术

云计算是基于互联网的相关服务增加、使用和交付模式，是一种按使用量付费的模式，是通过使计算分布在大量的分布式计算机上实现的，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算涉及到的技术包括编程模式、海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、虚拟化技术及云计算平台管理技术。

（三） 移动互联网技术

移动互联网是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业务，包括终端、软件和应用三个层面。随着技术和产业的发展，未来，LTE（长期演进，4G通信技术标准之一）和NFC（近场通信，移动支付的支撑技术）等网络传输层关键技术也将被纳入移动互联网的范畴之内。

（四） 异源异构数据集成技术

由于软硬件平台及数据模型的不同，导致在智慧城市中需要对存取方式、结构和精确度都不同的数据进行处理，包括以关系表为代表的结构化数据、以XML为代表的半结构化数据以及以文本文件为代表的无结构化数据。异源异构数据的集成能够更好地利用分布在各处的数据资源，实现不同数据资源的合并和共享。

（五） 大数据处理技术

大数据处理技术是IT领域新一代的技术和架构，它能够帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值。大数据技术涉及到的技术包括分析技术、存储数据库及分布式计算技术。

（六） 智能科学技术

智能科学是脑科学、认知科学、人工智能等的交叉学科，研究智能的理论和技术。智能科学不仅要进行智能的功能仿真，而且要研究智能的机理，探索智能的新理论、新方法及新技术。该技术的发展为智慧城市提供智慧的技术基础，支持智慧城市中海量信息的智能识别、融合、运算、监控和处理等功能。

（七） 标准与安全共性技术

标准为在一定的范围内获得**秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，共同使用和重复使用的一种规范性文件。智慧城市的建设离不开标准体系的指导。安全技术能够为智慧城市的构建、运行及领域应用提供处理安全问题的解决方案。

（八） 系统工程技术

系统工程技术是多门专业组织管理技术的总称。主要有运筹学、概率论与数理统计学、控制论、信息论等。系统工程技术能够解决智慧城市的体系结构、支撑平台、系统集成及实施方法等，支持智慧城市的构建、集成和运营。

（九） 虚拟现实技术

虚拟现实技术是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者如同身临其境一般，可以及时、没有限制地观察三维空间内的事物，它为实施智慧城市战略提供了三维描述方法和人机交互的虚拟城市环境，具有多维动态可视化和实时交互式操作的效果。